Mesterséges intelligencia, robotika, kódolás

Aider + Llama 3.1: Fejlessz egy Full-stack alkalmazást anélkül, hogy bármilyen kódot írnál!

2024/07/30. - írta: MiHír

A videó bemutatja, hogyan lehet a Meta AI új, nyílt forráskódú nyelvi modelljének, az LLaMa 3.1-nek és az Aider AI páros programozónak az erejét kombinálni, hogy teljes körű alkalmazásokat hozzon létre kódírás nélkül.

Főbb tanulságok:

  • LLaMa 3.1: A Meta AI új, nyílt forráskódú nyelvi modellje, amely különböző összehasonlító teszteken vetekszik az olyan zárt forráskódú modellek teljesítményével, mint a Claude 3.5 és a GPT-4. A modell különböző méretekben kapható: 8 milliárd, 70 milliárd és 405 milliárd paraméter, ami lehetővé teszi a rugalmasságot az Ön hardvere alapján.
  • Aider: A terminálban elérhető AI páros programozó, amely javítja a kódgenerálást, a hibakeresést és az általános kódolási élményt.
  • Szinergia: Az LLaMa 3.1 és az AER kombinációja hatékony nyílt forráskódú megoldást nyújt az alkalmazások építéséhez.

Előfeltételek:

  • Telepítse az LLaMa-t a rendszerére az ‘ollama’, a nagy nyelvi modellek futtatására szolgáló eszköz segítségével.
  • Telepítse a Pythont és a PIP-et.
  • Telepítse a Git-et.

Elhelyezés:

  1. Töltse le az LLaMa 3.1: Töltse le a kívánt méretű modellt az olama.com/library oldalról.
  2. Telepítse az Aider-t: Futtassa a ‘pip install aider-chat’ parancsot a parancssorban.
  3. Konfigurálja az olama API-t: Állítsa az olama API alapját ‘Local Host’ értékre az Ön operációs rendszeréhez (Windows, Linux, Mac) megadott parancsok segítségével.
  4. Elindítsa az olama-t az Aider-rel: Futtassa az ‘ollama run llama 3.1:<model_size>’ parancsot (pl. ‘ollama run llama 3.1:8B’ a 8 milliárd paraméteres modellhez).

Demonstráció:

A videó az LLaMa 3.1 kódgenerálási képességeit mutatja be egy egyszerű “kattints rám” gomb létrehozásával, majd egy SaaS weboldal felhasználói felületének generálásával, amely árképzési terveket és egyéb információkat tartalmaz. Bár a generált felhasználói felület további finomításra szorul, a nyílt forráskódú megoldásban rejlő lehetőségeket mutatja be.

Javaslatok:

  • Kísérletezzen különböző LLaMa 3.1 modellméretekkel a hardveres képességek alapján.
  • Nagyobb modellek esetén fontolja meg egy AWS-példány létrehozását vagy egy felhőszolgáltató használatát az optimális teljesítmény érdekében.
  • Fedezze fel tovább az LLaMa 3.1 és az Aider képességeit, hogy felfedezze az alkalmazások építésében rejlő teljes potenciáljukat.

A videó zárásaként kiemeli az olyan nyílt forráskódú AI-eszközökben rejlő lehetőségeket, mint az LLaMa 3.1 és az Aider, amelyek átalakítják az alkalmazásfejlesztés módját. Arra ösztönzi a nézőket, hogy kísérletezzenek ezekkel az eszközökkel, és fedezzék fel a bennük rejlő lehetőségeket különböző felhasználási esetekben.

Címkék: kodgen
Szólj hozzá!

A bejegyzés trackback címe:

https://napimihir.blog.hu/api/trackback/id/tr3218456121

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok  értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai  üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a  Felhasználási feltételekben és az adatvédelmi tájékoztatóban.

Nincsenek hozzászólások.
süti beállítások módosítása